Die sechs KI-Kompetenzzentren sind der Nukleus des deutschen KI-Ökosystems und eine tragende Säule der KI-Forschung. Der Bund und die beteiligten Länder Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Nordrhein-Westfalen und Sachsen fördern die fünf KI-Kompetenzzentren Tübingen AI Center, MCML, BIFOLD, Lamarr-Institut und ScaDS.AI seit Juli 2022 dauerhaft. Hierfür stellt der Bund jährlich insgesamt 50 Mio. Euro zur Verfügung, die fünf Sitzländer steuern gemeinsam eine Förderung in gleicher Höhe bei. Parallel dazu wird auch das sechste KI-Kompetenzzentrum, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), auf Basis eines MoU mit den Sitzländern und einer Evaluation weiterentwickelt.

Seit Veröffentlichung der KI-Strategie wurden eine Vielzahl an Fördermaßnahmen veröffentlicht. Dies umfasst sowohl Grundlagenforschung, etwa zur Erklärbarkeit und Transparenz von KI oder zur Nutzung synthetischer Daten, als auch Forschung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie dem autonomen Fahren, der Mikroelektronik, der IT-Sicherheit und der Produktionstechnik. Die Maßnahmen richten sich an Universitäten, Forschungseinrichtungen, kleine und mittlere Unternehmen und Industrie.

Zur Entwicklung von KI-Anwendungen ist eine adäquate Recheninfrastruktur unerlässlich. Diese ist aber nicht in allen Unternehmen oder Hochschulen vorhanden. Gerade kleinere und mittlere Unternehmen verfügen häufig nicht über die benötigten Kapazitäten. Mit dem Aufbau von vier KI-Servicezentren verfolgt das Bundesministerium für Bildung und Forschung daher das Ziel, Nutzerinnen und Nutzern aus Wissenschaft und Wirtschaft leistungsstarke Recheninfrastruktur zur Verfügung zu stellen, so die Verfügbarkeit von KI-Rechenleistung am Standort Deutschland deutlich zu erhöhen und damit Forschungseinrichtungen und Unternehmen- insb. KMU – dazu zu befähigen, KI-Anwendungen zu nutzen, zu verstehen, weiterzuentwickeln und in ihre Prozesse zu integrieren. Die KI-Servicezentren betreiben dazu Spitzenforschung im Bereich der KI und befördern durch niederschwellige und agile Angebote den Transfer von KI in die Praxis. Um die KI-Servicezentren sollen Innovationsökosysteme entstehen, in denen Lösungen gemeinsam mit fachlicher Unterstützung entwickelt werden können. Die Projekte mit einer Laufzeit von zunächst drei Jahren sind zum 1. Oktober bzw. 1. November 2022 gestartet.

Mit der Förderinitiative „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“ werden Projekte gefördert, die mittels Künstlicher Intelligenz einen Beitrag zur Lösung ökologischer Herausforderungen leisten und damit beispielgebend für eine umwelt-, klima-, gesundheits- und naturgerechte Digitalisierung sind. Anfang 2023 wurden bereits über 40 Projekte angestoßen, die die Vielfalt der Potentiale von KI im Umweltbereich verdeutlichen.

Das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) finanziert mit rund 44 Millionen Euro über die „Bekanntmachung zur Förderung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, der Lebensmittelkette, der gesundheitlichen Ernährung und den Ländlichen Räumen“ Forschungsverbünde. In den 36 Verbundprojekten werden KI-Technologien für die landwirtschaftliche und ländliche Praxis entwickelt (www.bmel.de/ki).

Zusammen mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und KMUs entwickelt das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik Maßnahmen zur Steigerung der IT-Sicherheit von und mittels KI.

Mit dem Projekt KIDA fördert das Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) ein virtuelles KI-Kompetenzzentrum im Agrifood-Bereich. Um die Potenziale von Big Data und Künstlicher Intelligenz zu heben, werden in den forschenden und beratenden Einrichtungen des BMEL Kompetenzen und Ressourcen ausgebaut. Hierfür arbeiten Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, und IT-Expert*innen aller beteiligten Einrichtungen an einer übergreifenden KI-Beratungsstelle. Diese stellt sowohl Expertise als auch vernetzte Infrastruktur für alle Fragestellungen rund um KI und Big Data im nachgeordneten Bereich des BMEL zur Verfügung.

Im Rahmen der Nationalen Weiterbildungsstrategie wird die Bundesregierung ein breitenwirksames Instrumentarium zur Förderung der Kompetenzen von Erwerbstätigen umsetzen und Beschäftigten, Arbeitssuchenden und Unternehmen neue Chancen bieten, die sich ändernde Arbeitswelt selbstbestimmt zu gestalten.

Das Fachkräftemonitoring für das BMAS schätzt plausible mittel- und langfristige Fachkräftebedarfe sowie wahrscheinliche Fachkräfteengpässe und -überschüsse in kritischen Berufsgruppen ab – auf Grundlage der aktuellen Welle der Qualifikations- und Berufsprojektionen (QuBe-Projekt). Das Fachkräftemonitoring ist eine zentrale empirische Referenz in der fachkräftepolitischen Diskussion in Deutschland. Es bildet – nicht zuletzt vor dem Hintergrund des digitalen Wandels und der vermehrten Nutzung neuer (KI-)Technologien – die Grundlage für die Fachkräftestrategie der Bundesregierung. Es zeigt auf, in welchen Berufsgruppen künftig Arbeitsplätze wegfallen oder neu entstehen können. Zudem weist das Monitoring darauf hin, wie sich Neuzugänge aus dem Bildungs- und Ausbildungssystem, Übergänge in den Ruhestand und die berufliche Mobilität entwickeln. Für eine objektive Einschätzung der aktuellen Fachkräftesituation nutzt das BMAS die Engpassanalyse der BA.

Betriebliche Lern- und Experimentierräume KI sollen Unternehmen und ihre Beschäftigten dabei unterstützen, die Herausforderungen der digitalen Transformation gemeinsam zu bewältigen. Dabei sollen technologische, wirtschaftliche und organisatorische Veränderungsprozesse, die der digitale Wandel der Arbeitswelt − und insbesondere der Einsatz von KI − mit sich bringt, mit sozialen Innovationen verbunden werden. Zielgruppe: Unternehmen und Verwaltung. Die Bekanntmachung der um den Förderschwerpunkt KI erweiterten Richtlinie erfolgte im Oktober 2019, insgesamt sind 2020 11 Lern- und Experimentierräume KI an den Start gegangen, die 2023 auslaufen.

Die Zukunftszentren adressieren die konkreten Unterstützungsbedarfe von Regionen und Branchen im digitalen, demografischen und ökologischen Wandel. Die Zukunftszentren informieren, vernetzen, beraten und bieten innovative Qualifizierungsangebote, u. a. auch zum Thema KI, für Unternehmen und ihre Beschäftigten. Seit 2023 werden deutschlandweit 12 „Regionale Zukunftszentren“ durch das BMAS und den ESF gefördert. Zusätzlich unterstützt das „Zentrum Zukunft der Arbeitswelt“ als koordinierende Stelle beim systemischen Austausch und Netzwerkmanagement sowie beim Aufbau eines überregionalen Wissenspools zum Wandel der Arbeitswelt, u. a. mit dem Fokus zu menschenzentrierten KI-Systemen sowie deren Einführung im Betrieb.

Die Plattform ermöglicht es Ratsuchenden und Weiterbildungsinteressierten unkompliziert passende Fördermöglichkeiten zu finden. Mithilfe der über NOW recherchierten Weiterbildungen können Bürger*innen neue Kompetenzen für die digitale und ökologische Transformation erwerben. Auch Unternehmen werden dabei unterstützt, passende Angebote zu finden, um die Qualifizierungsbedarfe ihrer Beschäftigten zu decken und sich so zukunftssicher aufzustellen. Die Umsetzung erfolgt über die Bundesagentur für Arbeit.

Das Observatorium Künstliche Intelligenz in Arbeit und Gesellschaft hat die Aufgabe, Effekte von KI in der Arbeit und Gesellschaft frühzeitig zu antizipieren und Handlungsbedarfe aufzuzeigen. Auf diese Weise leistet die im März 2020 gestartete Arbeitseinheit des BMAS einen Beitrag zur Realisierung der in der KI-Strategie der Bundesregierung formulierten Ziele – etwa zum sicheren und gemeinwohlorientierten Einsatz von KI. Darüber hinaus soll das KI-Observatorium mithilfe von Dialog- und Beteiligungsformaten unterschiedliche gesellschaftliche Akteur*innen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz befähigen und bestärken.

KI-Kompetenzzentren des BSI bündeln die Expertise und beraten zu Themen der IT-Sicherheit für KI, IT-Sicherheit durch KI, Abwehr KI-unterstützter Angriffe und KI im Digitalen Verbraucherschutz.

PREVIEW ist die Plattform für datengestützte Krisenfrüherkennung im Auswärtigen Amt und unterstützt bei der Identifikation und Priorisierung von Krisenpotentialen mit daten- und evidenzbasierten Modellen und Methoden. PREVIEW hat die Fähigkeit für das Management und zielgruppengerechte Aufbereitung von sehr großen Datenmengen, ihrer Visualisierung sowie die Verknüpfung quantitativer mit qualitativen analytischen Ansätzen insb. für die Strategische Vorausschau der Bundesregierung.

Einsatz eines Datenmanagementsystems (DMS) und Entwicklung KI-basierter Methoden in der Fernerkundung für Anwendungsbereiche des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie.

Mit dem KI-Campus der Polizei hat das BMI eine behörden-, bund- und länderübergreifende Initiative angestoßen, die den Wissenstransfer zwischen den Polizeibehörden in Deutschland zur Entwicklung und zum Einsatz von KI-Anwendungen fördert. Beispielsweise prüft der KI-Campus der Polizei im Rahmen der Forschung zur Verbesserung der Sicherheit im Personennahverkehr gemeinsam mit der Bundespolizei und der DB AG sowie dem BMDV mögliche Anwendungsfälle. Der KI-Campus der Polizei verfolgt einen praxisorientierten, interdisziplinären Ansatz: Zum einen wird geprüft, ob bestimmte KI-Anwendungen aus polizeifachlicher Sicht sinnvoll und aus technischer Sicht umsetzbar sind. Zum anderen begutachtet ein interdisziplinäres Fachgremium denkbare KI-Anwendungen unter rechtlichen, sozialen und ethischen Aspekten.

Entwicklung einer App, die Polizei und Zolldeutschlandweit bei der Bekämpfung des Handels mit archäologischen Kulturgütern aus illegalen Quellen unterstützt. Mithilfe des KI-gestützten Bilderkennungsverfahrens bestimmt die App das Alter und die geografische Herkunft archäologischer Kulturgüter und bietet so eine valide Entscheidungsgrundlage für behördliche Maßnahmen wie Anhaltung, Sicherstellung und Freigabe. Alleinstellungsmerkmal ist, dass die App mithilfe der KI auch aus Raubgrabungen stammende und andere nicht registrierte Objekte identifizieren kann. Zudem gibt sie eine Warnung ab, wenn es sich um ein als gestohlen gemeldetes Objekt handelt. Das Kulturgut soll geschützt, der illegale Handel eingedämmt und die Kriminalität bekämpft werden.

Bereitstellung einer bundeseinheitlichen Analyseplattform, die unterstützt durch KI für die Bundesverwaltung einen relevanten Mehrwert für eine Vielzahl von gesellschaftlichen Fragestellungen mit Raumbezug liefert.

Das BMG fördert KI-Projekte, die im Rahmen der COVID-19-Pandemie neue Erkenntnisse zur Krisenbewältigung generieren. Durch den Einsatz von KI können zum Beispiel die Erkennung von Viren verbessert und COVID-19 Krankheitsverläufe effizienter vorausgesagt werden.

Der qualitätsgesicherte Einsatz von KI ist seit einigen Jahren unerlässlich für die Produktion amtlicher Daten im Statistischen Bundesamt. Details finden Sie unter www.destatis.de/KI.

Ziel des Anwendungslabor KI und Big Data ist es, anhand interner und externen Datenquellen mit Hilfe von Methoden der KI konkrete Umwelt- und Nachhaltigkeitsanwendungen für das Umweltressort der Bundesregierung zu entwickeln. Zudem soll das Labor die inhaltliche und qualitative Erschließung, Konsolidierung und Bereitstellung von Daten bisher nicht zugänglicher, komplexer und heterogener Datensammlungen im Bereich von Umweltdaten und umweltrelevanten Daten für KI-Anwendungen ermöglichen. Neben der wirksamen Begleitung der Umwelt- und Nachhaltigkeitsforschung und des Umweltmonitorings eröffnet das Labor so auch neue Chancen für eine moderne, fakten- und evidenzbasierte Politikgestaltung.

Mit der „Platform Analysis and Information Systems“ (PLAIN) haben wir einen Standard für die souveräne und geschützte Bearbeitung von Big Data und KI Problemen in der Bundesregierung geschaffen, unser Ziel: die Informationsgrundlage für politische Entscheidungen verbessern.

Beim Technischen Hilfswerk wurde ein Reallabor zur Entwicklung der KI für den nichtpolizeilichen Einsatz zur Gefahrenabwehr „Künstliche Intelligenz im Bevölkerungsschutz“ eingerichtet. Z.B. für die Nutzung von KI bei der Katastrophenvorsorge (Trainingssystems zur Deichverteidigung).

Mithilfe einer Trainingsapp der Deutschen Welle soll eine Erhöhung der Medien- und Verifizierungskompetenz für jüngere Mediennutzer:innen herbeigeführt werden, um Desinformation, u.a. auf KI-Basis, schneller zu entlarven.  Im nächsten Schritt werden zur Aufdeckung von Desinformationskampagnen verschiedene Verifizierungswerkzeuge um KI-Komponenten erweitert, um die Verifizierung für ein breites Publikum zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Krebsregisterdaten eignen sich besonders dazu, KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren. Um einen großen Datenpool zu bilden, müssen die dezentral gespeicherten Krebsregisterdaten zunächst harmonisiert und miteinander verknüpft werden. Das BMG fördert entsprechende Projekte, um eine bessere Datengrundlage für Forschung und Versorgung in der Krebsmedizin zu schaffen.

Das BMG hat im Juli 2019 die Rahmenbekanntmachung zum Förderschwerpunkt Digitale Innovationen für die Verbesserung der patientenzentrierten Versorgung im Gesundheitswesen veröffentlicht. Es werden Projekte gefördert, die die erheblichen Chancen von KI zur Verbesserung der gesundheitlichen und pflegerischen Versorgung verdeutlichen sollen.

Das Civic Data Lab ist das Infrastrukturprojekt des BMFSFJ in der Civic Coding Initiative. Es unterstützt die Zivilgesellschaft dabei, Daten für gemeinwohlorientierte Aktivitäten zu nutzen. Eingeleitet durch einen Scoping-Prozess wird es von der Zivilgesellschaft geformt und getragen.

Die vom BMG seit 2021 geförderte Initiative genomDE konzipiert und pilotiert u.a. eine sichere Dateninfrastruktur für das Modellvorhaben Genomsequenzierung nach § 64e SGB V. Im Rahmen einer wissensgenerierenden Versorgung durch das Modellvorhaben sollen genomische und klinische Daten der Patientinnen und Patienten mit seltenen und onkologischen Erkrankungen zusammengeführt und auch der Forschung zugänglich gemacht werden, um neuste wissenschaftliche Erkenntnisse u.a. basierend auf KI-Anwendungen wieder für die Versorgung der Betroffenen zu nutzen.

Zusammen mit Partnern entwickelt das BSI Grundlagen zur umfassenden Prüfung der Robustheit, Sicherheit, Verlässlichkeit, Integrität, Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit und Fairness von KI-Systemen.

Die Bundesregierung bringt sich u.a. aktiv in die Arbeiten von G7 und G20, der OECD sowie der durch Kanada und Frankreich initiierten Global Partnership on AI (GPAI) zu KI ein. Die OECD hat im Mai 2019 Empfehlungen zu Künstlicher Intelligenz verabschiedet, die von den G20-Staaten als gemeinsame, nicht-verbindliche KI-Prinzipien übernommen wurden. Die 193 Mitgliedstaaten der UNESCO haben mit der „Empfehlung zur Ethik der Künstlicher Intelligenz“ im November 2021 den ersten global verhandelten Völkerrechtstext verabschiedet, der die völkerrechtliche Basis für eine KI-Nutzung liefert, die die Menschenrechte und Grundfreiheiten achtet und fördert. Mit GPAI wurde ein Forum für Regierungen und Expert*innen geschaffen, das Entwicklungen im Bereich KI beobachtet und die globale Auseinandersetzung mit dem Thema KI (Wirtschaft, Arbeit und Gesellschaft) mit Wissen und Anregungen unterstützt.

Digitales Deutschland schafft einen Überblick über die Kompetenzen der Bevölkerung, die angesichts der Digitalisierung für ein souveränes Leben notwendig sind. Es widmet sich in vier Modulen sowohl den unterschiedlichen Kompetenzanforderungen als auch den für Kompetenzerwerb nötigen Rahmenbedingungen.

Mit Hilfe von Algorithmischen Systemen und Künstlicher Intelligenz (KI) werden Entscheidungen getroffen, die erhebliche Auswirkungen auf das Leben aller Verbraucher*innen haben - zum Beispiel bei KI-basierten Produktempfehlungen oder Kreditwürdigkeitsprüfungen. Wie kann KI zum Wohle der Gesellschaft gestaltet und das Vertrauen in die eingesetzten Technologien gestärkt werden? Das Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (ZVKI) leistet einen wichtigen Beitrag, um diese Fragen zu beantworten. Als nationale und neutrale Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft informiert es über verbraucher*innenrelevante Aspekte, ermöglichen öffentliche Diskussionen und entwickeln Instrumente zur Bewertung und Zertifizierung von vertrauenswürdiger KI. Das ZVKI wird vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz gefördert.

Das BMG fördert Projekte, die die Vertrauenswürdigkeit und den Einsatz von KI-Anwendungen in der Versorgungspraxis speziell in der (Langzeit-)Pflege untersuchen. Ziel ist es, neue Erkenntnisse zur Kommunikation und Nutzung von KI im Pflegealltag zu generieren und zur Unterstützung von Pflegekräften beizutragen.

Mit Civic Coding ‒ Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl, der ressortübergreifenden Initiative von BMAS, BMUV und BMFSFJ, sollen durch die Bündelung und Vernetzung von KI-bezogenen Projekten, Programmen, Strukturen und Communities der drei beteiligten Ressorts Synergien geschaffen und genutzt werden. Ziel ist, ein sichtbares und wirksames Innovationsnetzwerk zu entwickeln, das die gemeinwohlorientierte und nachhaltige Entwicklung und Nutzung von KI langfristig unterstützt und sichert. Zu diesem Zweck werden die von den Ressorts entwickelten Infrastrukturen perspektivisch für eine gemeinsame Nutzung geöffnet. Folgende Projekte sind Teil des Innovationsnetzes: die Civic Innovation Platform (CIP) des BMAS, die KI-Ideenwerkstätten für Umweltschutz des BMUV und das Civic Data Lab des BMFSFJ.

Mit der KI-Förderrichtlinie fördert das BMFSFJ Projekte, die im Ressortkontext innovative Ideen mit gesamtgesellschaftlichem Mehrwert umsetzen. Förderschwerpunkte sind die Schaffung von Grundlagen für gemeinwohlorientierte KI sowie deren Entwicklung und Erprobung.

Mit der Civic Innovation Platform (CIP) richtet das BMAS bereits seit 2020 den Blick bewusst auf eine soziale, inklusive und partizipative Anwendung von KI-Technologie im Sinne des Gemeinwohls. Kern des Projektes ist eine multifunktionale Internetplattform zur Vernetzung von sektorübergreifenden und/oder interdisziplinären Projektteams. Ein weiterer Bestandteil des Projekts ist der Ideenwettbewerb „Gemeinsam wird es KI“, bei dem die Projektteams ihre Ideen für gemeinwohlorientierte KI-Anwendungen einreichen können. Unterstützt wird die Entwicklung von gemeinwohlorientierten KI-Anwendungen in zwei Förderstufen: im Rahmen des Ideenwettbewerbs „Gemeinsam wird es KI“ sowohl finanziell (durch ein Preisgeld von bis zu 20.000 Euro) als auch ideell (durch Beratungs- und Workshop-Angebote); ab 2023 wird zudem durch eine Förderrichtlinie die längerfristige Förderung von Projekten ermöglicht. CIP ist ein zentraler Baustein von „Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl“.

Die KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz ist eine physische und virtuelle Anlaufstelle für zivilgesellschaftliche Akteur*innen, um sie dabei zu unterstützen, mithilfe von Daten und KI bedarfsgerechte Beiträge zur Lösung ökologischer Herausforderungen zu entwickeln. Die KI-Ideenwerkstatt bietet technische Unterstützung bei zivilgesellschaftlichen KI-Projekten und stellt digitale Werkzeuge und Infrastrukturen bereit. Zudem vermittelt die KI-Ideenwerkstatt in verschiedenen Bildungsformaten Kompetenzen im Umgang mit Umweltdaten und zeigt anhand von Best Practices, wie KI schon heute zum Umweltschutz beiträgt. Gleichzeitig ist die KI-Ideenwerkstatt ein Debattenraum für Diskussionen über nachhaltige KI und die Chancen, Risiken und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Umweltbereich. Das Projekt ist Teil von Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl, einer gemeinsamen Initiative von BMAS, BMFSFJ und BMUV.

Durch bundesweite Dialog- und Mitmachangebote für Bürgerinnen und Bürger im Wissenschaftsjahr wurden Grundlagen der KI, ihre Anwendungsgebiete und aktuelle Forschungsfragen vermittelt sowie Chancen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen diskutiert. Bildungsangebote wie das Magazin "forscher" oder die Jugendaktion „Mensch, Maschine!“ fördern das Verständnis für KI bei jungen Menschen.